Data scientist business

Data Scientist Per potenziamento del proprio team e per attività di consulenza specialistica, AC&D Technologies è alla ricerca di un Data Scientist con buone conoscenze Python per il lavoro in un team già operativo. Si richiede buona capacità di inserimento e di lavoro in team oltre che proattività nei task di sua responsabilità. Conoscenze necessarie: • Esperienza pregressa per analisi dati con python (pandas) su progetti svolti per un cliente (es: non progetti interni in ambito pre-processing, data modeling, ecc) per eseguire analisi dettate dalle esigenze di business in tempi contenuti (3-4 giorni) • Capacità di eseguire task in autonomia • Proattività Nice-to-have: • PySpark (concat, merge, shift, utilizzo delle windows, ecc.) Attività full time, Ibrida su Roma Disponibilità immediata (al più in 1 settimana, non oltre) Gli interessati, in possesso delle caratteristiche richieste, possono inviare il proprio cv in formato. Doc/.docx con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03. Inserzionista: Ac&d Technologies

Stiamo cercando un Data Scientist esperto e appassionato che si unisca al team.Se sei preciso, hai una buona capacità di analisi e attenzione ai dettagli, sei la persona che fa per noi. Ti occuperai di analisi ed integrazione dati. Siamo una realtà ICT che offre servizi esclusivi di consulenza, sviluppo e implementazione di sistemi informativi. Ulixe Technologies è specializzata nell’analisi funzionale, nello sviluppo basato su tecnologie Open Source e in servizi di Business Intelligence e gestione database. La nostra azienda è in continua crescita e ad oggi contiamo oltre 300 dipendenti, presenti in due sedi operative a Torino e Milano. Ulixe Technologies fa parte di Ulixe Group: scopri di più sul sito www.ulixe.com. PERCHÉ ULIXE? Con noi puoi lavorare su tecnologie innovative in diverse Industry, tra cui Banking, Insurance, Automotive e Retail. Poniamo grande attenzione alla guida del tuo percorso professionale, in modo da dare una direzione strategica alla tua carriera. Abbiamo un team HR dedicato alla crescita e al supporto dei nostri dipendenti. Ci impegniamo perché sia possibile lavorare in modo sereno, per dare il massimo sui progetti, avendo l’opportunità di esprimere il proprio talento ed esplorare la propria creatività applicata alle nuove tecnologie. Siamo un gruppo di persone entusiaste, competenti, curiose e ambiziose. Sei pronto ad entrare nel nostro team? COSA CERCHIAMO Esperienza pregressa in analisi Big Data Competenze in raccolta dati, data quality, data mining, interpretazione delle relazioni statistiche Conoscenza delle principali librerie di Machine Learning Forte propensione al lavoro di gruppo ALCUNI REQUISITI PREFERENZIALI Laurea e/o Diploma in Economia, Ingegneria, Informatica e/o discipline affini Buona conoscenza della lingua inglese SEDE DI LAVORO Torino ESPERIENZA Almeno 1 anno #bigdata #machinelearning #datascientist #wearehiring #consulting #it #torino #ulixegroup Offriamo la possibilità di inserimento con un trattamento retributivo in linea con le effettive competenze del candidato. L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento, ai sensi del d.lgs. 198/2006. Per quanto riguarda il trattamento dei dati personali, ti invitiamo a prendere visione dell'informativa resa ai sensi dell'art. 13 del d.lgs. 196/2003 e dell'art. 13 del GDPR 2016/679.

Siamo alla ricerca di un candidato da inserire all'interno della nostra azienda come Data Scientist al fine di implementare e sviluppare sistemi previsionali. La figura ricercata lavorerà con gli esperti dei vari settori e si occuperà di progetti relativi a più ambiti: marketing, sales, organizzazione del lavoro, logistica e riordino. In particolare la figura si occuperà delle seguenti attività: - Utilizzerà gli strumenti di BI e di reporting aziendali per ricavare i dati necessari a successive analisi - Collaborerà nell'analisi dei dati imparando ad interpretarli per dare il miglior supporto a chi con essi dovrà prendere decisioni legate al business - Aiuterà ad individuare continue proposte di sviluppo delle procedure che diano massima efficienza nella fruizione del patrimonio informativo legato ai dati dei clienti e dei prospect (in questa prima fase, in particolar modo nell'ambito della spesa online) REQUISITI RICHIESTI - Laurea in ambito scientifico/in materie quantitative come: statistica, matematica, ingegneria e simili - Esperienza nel ruolo gradita ma non indispensabile, verranno valutati sia profili Senior che profili Junior - Familiarità con strumenti di analisi dei dati (BI e reporting) - Capacità di analisi statistica del dato CARATTERISTICHE PERSONALI RICHIESTE: - Propensione alla collocazione delle analisi all'interno dei meccanismi di business, in sostanza capacità di "messa a terra" delle astrazioni - Apertura all'apprendimento continuo - Disponibilità nel supporto al cliente interno e velocità di adattamento al giusto linguaggio nelle relazioni - Proattività - Attenzione ai dettagli e precisione - Stimolo a cercare il significato nei numeri che si leggono ma anche voglia di trovare quelli che ancora ci sfuggono INQUADRAMENTO: Contratto e retribuzioni commisurate alle esperienze e alle skill del candidato. ORARIO DI LAVORO: Full time SEDE DI LAVORO: Piantedo (SO)

Il team Risk&Quantitative Analysis (ER&QA), all'interno del quale verrà inserita la persona ricercata, si occuperà della gestione dei processi relativi ai dati aziendali. Ciò include la gestione del data lake, business intelligence, l'analisi avanzata e la governance dei dati. Inoltre, ER&QA funge da centro di competenza per le competenze sui dati all'interno dell'azienda. Come Data Scientist la persona progetterà, svilupperà e gestirà una vasta gamma di modelli computazionali mirati all'approfondimento di determinati campi quali prevenzione dello sfasamento, load forecasting, previsione dei ricavi, raggruppamento dei clienti, ottimizzazione delle centrali elettriche e gestione dei rischi. Responsabilità principali: * Sviluppo di algoritmi di machine learning con big data * Monitoraggio dell'accuratezza e delle prestazioni dei modelli * Mantenimento e miglioramento dei modelli esistenti * Implementazione di dashboard per visualizzare i risultati dei modelliSocietà operante nel mercato dell'energia elettrica e del gas naturaleOttima opportunità di carrieraLa persona ideale ricercata dovrà possedere i seguenti requisiti: * Laurea in Matematica, Statistica o Ingegneria * Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (preferibilmente R, Python o Matlab) * Forti capacità analitiche * Predisposizione al lavoro di team e dell'entusiasmo per l'apprendimentoIl cliente, nato al termine degli anni '90, in poco più di dieci anni è riuscito ad affermarsi sul mercato dell'energia ed essere riconosciuto come uno dei principali operatori odierni grazie anche ad importanti investimenti lato digitalizzazione, che le ha permesso oggi di essere la prima e vera Digital Energy Company. Società operante su tutto il territorio italiano, con 1.5mld di € di fatturato nel 2018 e più di 200.000 clienti. Zona di lavoro: PortelloOttima opportunità di carriera, in cui si offre:CCNL elettricoContratto a tempo indeterminatoformazionepalestra interna gratuitaSmart-workingfrutta fresca due volte a settimanaSalario da 25.000 €/anno a 35.000 €/anno

Per ampliamento del nostro organico all’interno del reparto di Intelligenza Artificiale ricerchiamo una risorsa da inserire come Data Scientist all'interno del nostro team di lavoro preposta ad analizzare grandi set di dati al fine di sviluppare modelli predittivi e automazioni, con le moderne tecniche quantitative e di data science, al servizio del business. In particolare, la risorsa, sarà chiamata a svolgere le seguenti attività: · sviluppo di modelli machine learning; · visualizzazione e analisi descrittiva dei dati; · manutenzione degli strumenti di analisi e previsione; · ricerca su metodologie all'avanguardia nel campo data science. Il candidato ideale è in possesso di una Laurea ad indirizzo informatico o scientifico (triennale e/o specialistica) o cultura equivalente, massimo 29 anni, avente i seguenti requisiti: Buona conoscenza di linguaggi di programmazione: Matlab e/o Python e/o R; Buona conoscenza di SQL e dei database; Buona conoscenza della lingua inglese; Curiosità intellettuale e spinta all'innovazione; Spiccate doti di problem solving, propensione al dettaglio e alla precisione; Gradita esperienza con una piattaforma cloud tra Watson, AWS, Azure, Google Cloud Platform ecc. Cerchiamo persone con buone capacità comunicative, relazionali ed orientamento al raggiungimento degli obiettivi. Sede di lavoro: Torino (in zona raggiungibile dai mezzi), lavoro in presenza. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). Si richiede un CV aggiornato, con descrizione delle attività svolte e delle tecnologie utilizzate. COSA OFFRIAMO: Assunzione a tempo Indeterminato Disponibilità: FULL TIME in orario 9 - 18 Stipendio: Euro 1500 nette mensili (14 mensilità)

ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di un: Data Scientist da inserire in attività progettuali. Il candidato ideale è in possesso delle seguenti skills: -Capacità di creare modelli predittivi -Conoscenza di linguaggi quali R, Python, Scala -Conoscenza di tecniche di machine learning -Esperienza in ambito Analytics/Data Science -Gradita esperienza in ambito Media -Buona conoscenza della lingua inglese Sede operativa: Milano Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza. Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.

ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di un: Data Scientist da inserire in attività progettuali. Il candidato ideale è in possesso delle seguenti skills: -esperienza e conoscenza tecnica approfondita di Statistical Data Mining, Machine Learning e relativi tools (Python IDE, Jupyter notebook, R/RStudio, SAS, etc…) -esperienza tecniche di Text Mining e NLP -conoscenza e utilizzo del linguaggio di programmazione Python, SQL e relative librerie dedicate Sede operativa: Roma Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza. Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.

Avangarde Consulting S.r.l. è una Software House italiana che opera dal 2000 come società di consulenza nei settori Bancario & Finanza, Universitario, Telecomunicazioni, Ferroviario e Amministrazione Pubblica. Per il potenziamento della propria struttura e del proprio team, cerca: Data Scientist Requisiti tecnici: • Competenze su tecnologie BigData e MPP; • Conoscenza di applicazioni di business intelligence e di analytics; • Competenze su linguaggi per l'analisi statistica dei dati (linguaggio R); • Calcolo delle probabilità e teorema di bayes. Sede lavorativa: ROMA Cosa Offriamo: Retribuzione commisurata all’esperienza + Ticket restaurant Possibilità di crescita all’interno di una realtà consolidata ed in forte espansione Inserimento in un ambiente giovane e dinamico, orientato all’innovazione ed alla continua crescita Sviluppo tecnico e professionale Gli interessati possono inviare il proprio curriculum vitae aggiornato con autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs 196/2003) e con la seguente dichiarazione "Il/La sottoscritto/a ………………………….Consapevole che le dichiarazioni false comportano l’applicazione delle sanzioni penali previste dall’art. 76 del D.P.R. 445/2000, dichiara che le informazioni riportate nel seguente curriculum vitae, redatto in formato europeo, corrispondono a verità". L'offerta si intende rivolta a candidati di ambo i sessi ai sensi della Legge n° 903/77.

La risorsa verrà inserita in un team dedicato e si occuperà di svolgere attività di analisi di big data, modellizzazione matematico/statistica, data mining e process mining, interfacciandosi con altri membri del team, con risorse del Business e con fornitori esterni:Identificazione di nuovi modi di utilizzo dei dati per poter orientare le soluzioni aziendaliimplementazione, sviluppo e monitoraggio di programmi di data management in collaborazione le strutture internedefinizione e predisposizione di un'unica e coerente reportistica di business per differenti stakeholdersprogettazione e implementazione di dashboard attraverso l'utilizzo di programmi di data visualization in collaborazione con IT Data & Analyticsmonitoraggio analitico delle iniziative strategiche supportato dall'identificazione di KPI significativigestione e alimentazione costante della documentazione per il reporting interno ed esternosupporto allo sviluppo di una cultura data driven Opportunità di entrare in importante Gruppo GDOPossibilità di prendere parte a progetti innovativiIl/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti: Must haveConoscenza approfondita di modelli e algoritmi matematico statisticiesperienza professionale nella gestione e analisi di dati complessi e ad elevata dimensionalità provenienti da diverse fontiesperienza estensiva nelle tecniche analitiche e quantitative di problem solvingConoscenza di tecniche di programmazione (R e Python)familiarità con strumenti di data visualization (e.g. Tableau, QlikSense)Capacità di analisi ed individuazione dei fenomeni e dei Kpi di controlloLaurea specialistica in discipline scientifiche (matematica, statistica, fisica, informatica), ingegneria, economiaCapacità di comunicare e presentare i risultati in maniera sinteticaBuona attitudine al problem solving e alla proattività Nice to haveConoscenza professionale in big data, machine learning e strumenti avanzati di analisi statistica (e.g. SQL, Data visualization)esperienza nell'industria GDOconoscenza dei trend / servizi innovativi in ambito GDOIl nostro cliente è un rinomato gruppo GDO in fase di investimento su progetti innovativi analyticsOttima opportunità di carriera.Salario da 1 €/anno a 1 €/anno

Main Responsibilities I candidati saranno coinvolti in attività di innovazione tecnologica presso primaria società internazionale automotive. Si prevede un coinvolgimento sull’intero ciclo di sviluppo di soluzioni prototipali basate sull’integrazione di tecnologie digitali per l’innovazione di prodotto/ processo. Nello specifico, i candidati saranno chiamati a contribuire sui temi della Data Science con particolare riguardo alla data preparation, alla selezione degli algoritmi ed alla loro implementazione e validazione. Saranno inoltre coinvolti nella discussione con i business owner sia per indirizzare la scelta delle soluzioni sia per validare i risultati, lavorando all’interno di...

ESIS S.r.l., soluzioni IT e software dal 1989. Nata come software house, Esis S.r.l. si è affermata negli anni come un’affidabile società di consulenze IT a 360°, un partner versatile per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. La nostra mission è offrire sempre soluzioni innovative e di alta qualità, grazie alle solide competenze professionali e alla forte dinamicità dei nostri specialisti, con un focus sui seguenti servizi: realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo e customizzazione di prodotti software, erogazione di servizi di consulenza specialistica, sviluppo di web e mobile application, formazione ed addestramento. Per attività presso una prestigiosa azienda cliente di Milano, attiva in ambito E-commerce, vorremmo incontrare profili di talento, interessati a ruoli da Junior Data Scientist. Inserita nel team di Business Intelligence del cliente, la risorsa selezionata si occuperà di analisi dati e interpretazione di trend/pattern. In collaborazione con il Senior Analyst, curerà la presentazione dei risultati al business e ricoprirà un ruolo di supporto a colleghi delle altre sedi europee. L’attività si svolgerà in modalità mista smartworking/sede cliente (Milano/Cernusco S/N). Ai candidati si richiede: - Esperienza in mansioni simili; - Laurea in statistica, matematica, fisica, informatica, ingegneria o altre discipline scientifiche; - Padronanza di linguaggi Python e SQL; - Buona conoscenza di strumenti di Data Visualization, quali PowerBI, Tableau etc.; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: spiccate doti di problem solving, buone capacità analitiche, predisposizione al lavoro in gruppi strutturati. La Ns. Società offre: - Formazione tecnica costante e opportunità di sviluppare nuove competenze; - Inserimento in progetti ad alto contenuto d’innovazione; - Supporto per l’acquisizione di certifica

ESIS S.r.l. nasce nel 1989 come società di sviluppo software e soluzioni IT. La pluriennale esperienza rende Esis un affidabile partner per attività di analisi, test e sviluppo di prodotti informatici, rivolti ad aziende e pubblica amministrazione. Le competenze professionali e la forte dinamicità dei nostri specialisti, unite alla qualità ed innovatività delle nostre soluzioni, permettono di proporre un’offerta unica nei seguenti ambiti: sviluppo e implementazione di prodotti software, realizzazione di soluzioni di system integration, sviluppo di web e mobile application, erogazione di servizi di consulenza specialistica, formazione ed addestramento. Su richiesta di una nota società partner di Milano, protagonista nel settore IT Solutions, siamo alla ricerca di Junior Data Scientist. Le risorse selezionate lavoreranno presso la sede del cliente, dove collaboreranno ad un progetto di analisi di Big Data, in ambito assicurativo. In particolare, si occuperanno dell’estrapolazione di dati dai databases clienti, dell’analisi e della progettazione di applicazioni automatizzate, funzionali alle scelte di business. Ai candidati si richiede: - Esperienza in analoghe mansioni; - Buona conoscenza di Python e di Pyspark; - Conoscenza dei principali modelli di Machine Learning supervisionato e non supervisionato: classificazione su dataset fortemente sbilanciati, regressione non lineare, forecast di time series non equamente spaziate; - Analisi e modellazione avanzata di Time Series non stagionali; - Disponibilità a tempo pieno, immediata o a breve termine. Completano il profilo: spiccate doti relazionali, tendenza all’apprendimento continuo, proattività e flessibilità, ottime capacità di problem solving. La Ns. Società offre: - Formazione ed aggiornamento tecnico continui; - Inserimento in progetti ad elevato contenuto tecnologico; - Opportunità di sviluppo di nuove competenze professionali. Sede di lavoro: Milano Verranno valutati profili co

La Skill Factory, società di formazione e orientamento al lavoro, organizza un corso gratuito di Data Scientist Il corso è finalizzato all'inserimento in azienda e avrà inizio a settembre 2018; la durata prevista è di 8 settimane. Il corso è gratuito e rappresenta una reale opportunità per entrare nel mondo del lavoro. Si richiede: o Neolaureato in discipline statistiche; o Conoscenza base degli strumenti e prodotti di Business Intelligence; o Ottima gestione del tempo, impostando e rispettando deadline;; o Ottime capacità relazionali; o Capacità di lavorare in team, sperimentare ed innovare; L'opportunità è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Sede: Napoli, Centro Direzionale. Numero posti disponibili: 15.

ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di un: DATA SCIENTIST da inserire in attività progettuali. Sede operativa: Roma Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza. Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.

Azatec Consulting ricerca per la propria Business Unit Blockchain un/una Stagista come Data Scientist Ruolo: Raccogliere, analizzare e interpretare dati digitali a supporto del team di sviluppo. - Sviluppare competenze nel mondo della Blockchain, della finanza decentralizzata e delle criptovalute - Gestione di progetti dalla fase di analisi alle fasi di rilascio e manutenzione Richiesta Laurea in materie economiche/scientifiche, passione per il mondo della Blockchain, interesse per uno stage extra/curricolare. Luogo di lavoro: Milano (possibilità di fare in parte smartworking).